Yapısal Veri (Structured Data) Rehberi
SEO yapısal veriler, arama motoru botlarının sayfamızın içeriği hakkında bilgi almasını sağlamaktadır. Teknik SEO ile ilgileniyorsanız Schema.org ve JSON-LD terimleri hakkında azda olsa bir bilgiye sahipsinizdir. Yapılandırılmış verileri web sitenize eklemeniz SEO açısından gün geçtikçe daha önemli bir hal almıştır. Terimlerin ne anlama geldiği, yapısal veri nedir? SEO açısından yapısal verilerin önemi nedir? Daha fazla bilgiye bu içerikte keşfedeceksiniz.
Yazı İçeriğimiz
Yapısal Veri Nedir?
Yapılandırılmış veriler, web sayfasının içeriğini anlaması ve tanımlaması için arama motorlarının kullandığı bir yapıdır. Web sitenizin içeriğini, arama motorlarının anlayacağı şekilde sunabilmek için veri biçimlerine ihtiyacınız vardır. Arama motorlarının içeriği anlayacak şekilde biçimlemek için koda dönüştüren yapıya Schema.org denmektedir. Web sitenize erişen tarayıcı, kaynak kodunuzda yer alan yapısal verileri okur, bu verileri SERP’te zengin sonuçlarda kullanır. Bu kod parçacığını web sitenizde <head></head> etiketlerini arasına rahatlıkla ekleyebilirsiniz.
Web siteniz film yorumları ve vizyon tarihleri ile dolu bir öneri sitesi olduğunu düşünelim. Bu incelemelerini ön plana çıkarabilmek için yapılandırılmış veri eklemelisiniz, yani rakiplerinizden farklı bir yönünüz olmalıdır. Yapısal veri eklendiğinde siteniz “zengin” içerik olarak işaretlenme olasılığı artacaktır. Bu veriler sonucunda gösterilen sitelere zengin sonuçlar veya zengin snippet’lar denmektedir. Zengin yapısal veriye sahip bir site şöyle görünebilir:
Arama sonuçlarında listelenen internet sitelerinin başlığı, URL yapısı veya sayfa açıklamasının yanı sıra, bir mercimek çorbasının pişirme süresini siteye girmeden görebilirsiniz. Yemeğin kaç kalori olduğunu ve daha fazlasını zengin sonuçlar yardımıyla öne çıkarılmaktadır.
Arama motoru sonuç sayfalarında (SERP’te), içeriğin zengin sonuçlarda snippet ya da carousel olarak görünmesini istiyorsanız, arama motorlarının sayfanızı daha iyi anlayabilmesi için yapılandırılmış veri bilgi parçalarını kullanabilirsiniz.
Web sitenizde ki içerikleriniz için uygulanabilecek pek çok yapılandırılmış veri türü bulunmaktadır (Örneğin “Nasıl Yapılır (How to) ”, “ Makale (Article)”, “ Etkinlik (Event)”, “Kişi (Personal)” ve “ Kuruluş (Organizasyon) ” işaretlemesi).
SERP’te Zengin Sonuç olarak “Tarifler (Recipe)” için yapılandırılmış veri işaretleme siteleri:
JSON-LD yapılandırılmış veri kullanılan bir web sayfası şu şekilde görünür:
<html>
<head>
<title>Party Coffee Cake</title>
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Recipe",
"name": "Party Coffee Cake",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Mary Stone"
},
"datePublished": "2018-03-10",
"description": "This coffee cake is awesome and perfect for parties.",
"prepTime": "PT20M"
}
</script>
</head>
<body>
<h2>Party coffee cake recipe</h2>
<p>
<i>by Mary Stone, 2018-03-10</i>
</p>
<p>
This coffee cake is awesome and perfect for parties.
</p>
<p>
Preparation time: 20 minutes
</p>
</body>
</html>
Schema.org Nedir?
Schema.org, web sayfaları ve e-posta mesajlarında yapılandırılmış veriler için şema oluşturma sözlüğü olarak tanımlanmaktadır.
Schema.org sözlüğü, RDFa, Microdata ve JSON-LD gibi pek çok farklı yapısal veri işaretleyicileri kullanılabilir.
Web sitelerinden kullanılan çoğu HTML elementlerine hakimsinizdir. HTML elementleri, internet tarayıcılarına (Chrome, Mozilla, Opera, You vb.) elementte yer alan bilgilerin nasıl görünmesi gerektiğini söylemektedir. Örneğin, <h2>Mercimek Çorbası</h2>, internet tarayıcısına “Mercimek Çorbası” metninin başlık 2 biçiminde görüntülemesi gerektiğini söylemektedir. HTML elementleri, arama motorlarına herhangi bir bilgi vermez. “Mercimek Çorbası” bir yemek ve tarif olduğunu veri biçimleri ile arama motorlarına aktarırsak, onlarda ilgili içeriği kullanıcının dikkatini çekecek şekilde akıllıca sunacaktır.
Google, Microsoft, Yandex ve Yahoo! gibi arama motorları tarafından içeriğinizin anlaşılabilmesi için microdata, RDFa ve JSON-LD veri biçimleriyle birlikte schema.org sözlüğü kullanılması gerekir.
JSON-LD Nedir?
JSON-LD , birden çok bilgi içeren listelerden oluşan bağlantılı veriler için JavaScript Nesne Gösterimi anlamına gelmektedir. RDFa ve microdata’ya benzer şekilde verileri yapılandırmak için kullanılan veri biçimidir.
SEO açısından, JSON-LD, 2011 yılında Google, Bing, Yahoo! ve Yandex’in ortak çabası ile birleşik bir yapılandırılmış veri sözlüğü oluşturmak için schema.org sözlüğünden yararlanarak uygulanır.
JSON-LD veri işaretlemesinde, HTML elementlerinin etrafına sarmak yerine <head></head> etiketleri arasında basitçe kullanımı nedeniyle uygulaması ve tercih edilmesi oldukça kolaydır.
Basit bir JSON-LD veri biçimi örneği:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Restaurant",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"addressLocality": "Sunnyvale",
"addressRegion": "CA",
"postalCode": "94086",
"streetAddress": "1901 Lemur Ave"
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4",
"reviewCount": "250"
},
"name": "GreatFood",
"openingHours": [
"Mo-Sa 11:00-14:30",
"Mo-Th 17:00-21:30",
"Fr-Sa 17:00-22:00"
],
"priceRange": "$$",
"servesCuisine": [
"Middle Eastern",
"Mediterranean"
],
"telephone": "(408) 714-1489",
"url": "http://www.greatfood.com"
}
</script>
Microdata Nedir?
Microdata, HTML elementlerine gömülü bilgiler eklemek için kullanılan bir yapılandırılmış veri biçimidir. Arama motorlarına, web sayfalarını daha iyi anlamasını ve sayfada hangi bilgilerin yer aldığını botlara aktarmak için kullanılmaktadır.
Çeşitli microdata sözlükleri mevcuttur, en çok kullanılan schema.org sözlüğüdür. Arama motorlarının çoğunluğu schema.org’u desteklemektedir.
Basit bir HTML elementleri içine gömülmüş microdata örneği:
<div itemscope itemtype="https://schema.org/Restaurant">
<span itemprop="name">GreatFood</span>
<div itemprop="aggregateRating" itemscope itemtype="https://schema.org/AggregateRating">
<span itemprop="ratingValue">4</span> stars -
based on <span itemprop="reviewCount">250</span> reviews
</div>
<div itemprop="address" itemscope itemtype="https://schema.org/PostalAddress">
<span itemprop="streetAddress">1901 Lemur Ave</span>
<span itemprop="addressLocality">Sunnyvale</span>,
<span itemprop="addressRegion">CA</span> <span itemprop="postalCode">94086</span>
</div>
<span itemprop="telephone">(408) 714-1489</span>
<a itemprop="url" href="http://www.greatfood.com">www.greatfood.com</a>
Hours:
<meta itemprop="openingHours" content="Mo-Sa 11:00-14:30">Mon-Sat 11am - 2:30pm
<meta itemprop="openingHours" content="Mo-Th 17:00-21:30">Mon-Thu 5pm - 9:30pm
<meta itemprop="openingHours" content="Fr-Sa 17:00-22:00">Fri-Sat 5pm - 10:00pm
Categories:
<span itemprop="servesCuisine">
Middle Eastern
</span>,
<span itemprop="servesCuisine">
Mediterranean
</span>
Price Range: <span itemprop="priceRange">$$</span>
Takes Reservations: Yes
</div>
RDFa Nedir?
RDFa (Resource Description Framework in Attributes), web sayfasında yer alan içeriklerde ki meta verileri işaretlemek için kullanılan bir HTML5 uzantısıdır. RDFa, Microdata’ya benzer ve tıpkı Microdata gibi HTML elementleri içerisine gömülmektedir.
RDFa işaretlemesinde, diğer işaretlemelerden farklı olarak üç etiket “vocab, typeof ve property” meta değerleri kullanır. Aşağıda ki örnekte ilk satır, kullanılan “schema” kelime dağarcığını yani sözlüğü ve “typeof” ise sayfanın “Restaurant” hakkında olduğunu belirler. “property” ile elementlere özelliklerini işaretliyoruz.
Basit bir HTML elementleri içine gömülmüş RDFa örneği:
<div vocab="https://schema.org/" typeof="Restaurant">
<span property="name">GreatFood</span>
<div property="aggregateRating" typeof="AggregateRating">
<span property="ratingValue">4</span> stars -
based on <span property="reviewCount">250</span> reviews
</div>
<div property="address" typeof="PostalAddress">
<span property="streetAddress">1901 Lemur Ave</span>
<span property="addressLocality">Sunnyvale</span>,
<span property="addressRegion">CA</span> <span property="postalCode">94086</span>
</div>
<span property="telephone">(408) 714-1489</span>
<a property="url" href="http://www.greatfood.com">www.greatfood.com</a>
Hours:
<meta property="openingHours" content="Mo-Sa 11:00-14:30">Mon-Sat 11am - 2:30pm
<meta property="openingHours" content="Mo-Th 17:00-21:30">Mon-Thu 5pm - 9:30pm
<meta property="openingHours" content="Fr-Sa 17:00-22:00">Fri-Sat 5pm - 10:00pm
Categories:
<span property="servesCuisine">
Middle Eastern
</span>,
<span property="servesCuisine">
Mediterranean
</span>
Price Range: <span property="priceRange">$$</span>
Takes Reservations: Yes
</div>
Yapılandırılmış Verilerin Kullanım Alanları?
Yapılandırılmış verileri, web sayfanıza eklemeden önce aramalarda zengin sonuç olarak gösterilmesini sağlayan kategorileri detaylı olarak Google arama galerisine göz atabilirsiniz. Yapılandırılmış veriler web sayfanızda birden fazla farklı içeriklerde kullanılabilmekte bu durumu ayarlamak sizin elinizdedir. İçeriğiniz hakkında, arama motorlarına yapısal veriler ile bilgi aktarabilirsiniz.
Yapılandırılmış veri zengin sonuçların kullanım alanları:
- Article, en çok okunanlar kaydırmalı alanında resim, başlık ve metin ile birlikte gösterilen haber, blog ve spor makalelerini kapsamaktadır.
- Book, insanların arama sonuçlarında keşfettikleri kitapları almak için kullanılan özelliktir.
- Breadcrumbs, içerik haritası olarak adlandırılmaktadır. İçeriğin site mimarisinde nasıl ulaşılacağını ve nerede olduğunu göstermektedir.
- Carousel, tek bir siteden zengin sonuçlarda gösterilmeye uygun içeriklerin listelendiği alandır. Film, restorant, yemek tarifi ve kurs gibi özellikler ile birleştirilmesi gerekir.
- Course, bir web sitesinde yer alan kurslar gösterilir. Bu listede eğitimin adı, eğitimin kısa açıklaması ve eğitmenin adı listelenmektedir.
- Dataset,
- EmployerAggregateRating, iş arayışında olan personellerden iş veren kurum hakkında değerlendirmeyi içerir.
- Event, insanların herhangi bir yerde ve zamanda katılacağı konserleri, fuarları ve etkinlikleri listelemek için kullanılabilir.
- Fact Check, herhangi bir konu hakkında Google ve diğer kullanıcılar tarafından güvenirliliği kabul edilen sitelerin değerlendirmesinin özet halidir.
- FAQ, belirli bir konu hakkında sıkça sorulan soruları içeren içerikler listelenmektedir.
- Home Activities, arama yapanların evden online olarak gerçekleştirebileceği etkinlikleri listelenmektedir.
- How-to, video, resim ya da metinler ile bir görevi tamamlamak için adımları içerir. Örneğin kravat nasıl bağlanır araması olabilir.
- Image License, Google görsel aramalarda kullanıcılara o resim ile ilgili lisans bilgileri gösterilmektedir.
- JobPosting, iş arayanlara çevresindeki iş imkanlarını listeleyen bir özelliktir.
- Job Training,
- Local Business, yerel işletmeler hakkında bir kullanıcını ihtiyacı olan çalışma saatleri, kullanıcı yorumları, rezervasyon veya sipariş vermek için gerekli tüm bilgileri içermektedir.
- Logo, şirketinizin arama sonuçlarında ve Google’da sağ tarafında yer alan bilgi panelindeki resimdir. Logonuzun beyaz arkaplan ve 112×112 piksel ölçülerinde jpg formatında yer almalıdır.
- Math Solvers, matematik problemlerini adım adım açıklayarak çözen içeriklerde kullanılır.
- Movie, carousel olarak film görseli, adı ve yönetmeni listelenmektedir. Örneğin, 2021 yılı filmleri yazdığınızda karşınıza çıkan zengin arama sonuçlarıdır.
- Estimated Salary, iş türleri için tahmini maaş ortalaması ve bölgesel maaş bilgileri listelenmektedir.
- Podcast, web sitenizdeki podcastlerinizin arama ağında, Google Podcast ve Google Asistan uygulamasında görünmesini sağlayabilirsiniz.
- Practice Problems, matematik ve fen konularında öğretmen ve öğrenciler arama motoru üzerinden direk olarak sorularınızın gösterilmesini sağlayabilirsiniz.
- Product, bir ürün hakkında resim, fiyat, yorum ve ürün kısa detay açıklaması yer almaktadır.
- Q&A, bir konu hakkında başka bir kullanıcı tarafından sorulan sorunun hemen ardından verilen yanıtları göstermektedir.
- Recipe, carousel olarak yemek tariflerini içermektedir.
- Review Snippet, web sitesinde yer alan yorumları, yorum derecesini ve yorum sayısını göstermektedir. Kitap, yemek tarifi, film, ürün, yazılım uygulaması ve yerel işletme veri özellikleri ile birlikte kullanılabilir.
- Sitelinks Search Box, web siteniz arama sonuçlarında meta description altına yerleştirilen sitenize özel arama kutusudur.
- Software App, uygulamanın adı, açıklaması, puanı, fiyatı ve yüklenebileceği platformu belirtebilirsiniz.
- Speakable, arama motorlarının ve diğer uygulamaların web sayfanızda yer alan içeriklerin metin okuma (TTS) işlevini kullanarak okumasıdır.
- Subscription and Paywalled Content,
- Video, arama sonuçlarında yer alan videolarınızı oynatma, bölümleri gösterme ve arama sonucunda otomatik oynatmanıza izin verir.
SEO Açısından Yapısal Verilerin Önemi
Yapısal veriler, SEO için oldukça önemli şöyle düşünün ki arama motorlarıyla aynı dilden konuşabilirseniz ve iletişim kurarsanız onunda sizi anlaması o kadar kolaydır. Google ve diğer arama motorlarının içeriğinizi daha iyi tanımlama, kolay anlayabilmesi ve web sayfalarınızın arama sonuçlarında daha farklı göstererek görünürlüğünü artırmayı sağlar.
Web sayfalarınızda yapılandırılmış veri kullanmak artık bir zorunluluk haline gelmiştir. Yapılandırılmış verilerin faydaları:
- İçeriklerde daha yüksek tıklama oranı sağlar
- Arama görünürlüğü artırmakta
- Arama motorların web sayfanızın daha kolay tanımasını ve daha hızlı dizine eklenmesini sağlar
- Sesli arama yapan kullanıcıların karşısına çıkabilirsiniz
E-ticaret web siteniz varsa mutlaka yapılandırılmış verileri kullanmalısınız. Web içeriğinizin arama özelliklerinde görünmesini ve SERP’te öne çıkmasını istiyorsanız sayfanıza yapısal veri ekleyin.
Google Yapısal Verileri Neden Önemsiyor?
Yapılandırılmış veriler, SEO çalışmalarınıza dolaylı yoldan fayda sağlamakta eğer ki aklınızda şöyle bir soru varsa yapısal veriler sıralamayı etkiler mi? Google için bir sıralama faktörü değildir. Fakat birçok faydası bulunmaktadır:
- Zengin Sonuçlara Sahip Olun: Web sayfanızın tıklama oranını ve organik trafiğini artırmaya yarar. İlgili içeriğiniz için uygun olarak kullanılan yapısal verilerden elde edilen bilgiler dahilinde oluşturulan görsel açıdan zengin sonuçlardır.
- Google Bilgi Grafiği (Knowledge Graph): İşletmeniz ya da kendiniz için daha fazla marka bilinirliği ve görünürlüğü sağlamaktadır. Aramalarda sağ tarafta çıkan kutucuktur.
- Semantik Aramayı Destekler (Semantic Search): Bu yöntemde gelenek anahtar kelime arama eşlemesi yerine kullanıcının arama sorgusunun arkasındaki anlama odaklanmaktadır. Kullanıcı ne aradığını bilmeden bir arama sorgusunda bulunsa dahi, Google onun ne aramak istediğini anlar ve yapısal verilere sahip sayfaları karşısına çıkarmaktadır.
- EAT Destekler: Google için EAT bir sıralama faktörü olmasa da Google bir web sayfasında uzmanlık, güven ve otorite değerlerini aramaktadır. Yapılandırılmış veriler, Google arama motoruna web sayfanız, içeriğiniz ve yazar hakkında bilgiler aktarmaktadır.
Google Yapılandırılmış Veri Yönergeleri
Google’da içeriğinizin zengin sonuçlar ile ödüllendirilmesini istiyorsanız mutlaka genel yönergelere uymanız gerekmektedir. Web sayfanızda yapısal veriler olsa bile Google zengin sonuç olarak gösterileceğinin garantisini vermemektedir.
Spam içerik ya da bilerek yanlış kullanılan yapısal veri tespit edilirse Google tarafında içeriğiniz önemsiz sayılır, zengin sonuçlar için uygun değil olarak işaretlenmekte ve Google tarafında manuel işleme tabi tutulabilirsiniz. Web siteniz için Search Console Manuel İşlem raporundan herhangi bir işleme maruz kalıp kalmadığını öğrenebilirsiniz.
Teknik Yönergeler
Teknik olarak iki konuyu ele alabiliriz. Biçim; Sayfanızın zengin sonuçlara uygun olarak işaretlenebilmesi için microdata, RDFa ve JSON-LD biçimlerinden birini kullanmalısınız. Erişim; Yapısal verilere sahip olan sayfalarınız GoogleBot tarafından mutlaka erişebilir ve taranabilir olmalıdır.
Kalite Yönergesi
Yapısal veri kalite yönergesi hataları ne yazık ki herhangi bir araç ile kontrol edilememektedir. Web sayfanızın içeriği, alaka düzeyi, eksik öğe olmaması, yapılandırılmış verileri ilgili sayfanıza ekleyin, schema.org sözlüğünde yer alan terimleri kullanın, resimleriniz sayfalarınız ile alakalı olmalıdır.
Google Search Console & Yapısal Veriler
Web sitenizde yer alan yapısal verileri kontrol etmek ve izlemek için Google Search Console size yol göstermektedir. Google web içeriklerinizde yapılandırılmış veriler ile ilgili bir sorun ile karşılaştığında size e-posta göndermektedir. Belirli periyodlarda GSC hesabınızda oturum açtıktan sonra sol tarafta yer alan Geliştirmeler sekmesinde geçerli öğeler, hatalar ve uyarı sonuçları ile karşılaşabilirsiniz.
Google Ayrıştırılamayan Yapılandırılmış Veri raporunda syntax hatalarına yer vermektedir. Yani veri toplanmasına neden olan kodun çalışmasını engelleyen hatalardır. URL Denetleme Aracı ile sayfa düzeyinde yapısal veri hataları olup olmadığını inceleyebilirsiniz.
En Sık Kullanılan Yapılandırılmış Veri Çeşitleri
Yapılandırılmış veri türleri her web sitesi ve sayfası için aynı değil, bir web sitesinin her sayfası için farklı yapısal veriler kullanılabilir. En sık kullanılan yapısal veri çeşitleri;
- Organization Yapılandırılmış Verisi
- Breadcrumb Yapılandırılmış Verisi
- Product Yapılandırılmış Verisi
- Review Yapılandırılmış Verisi
- Article Yapılandırılmış Verisi
Organization Yapılandırılmış Verisi
Organization Yapılandırılmış Verileri, web siteniz ve firmanız hakkında arama motorlarına bilgi vermektedir. Google’da sağ tarafta yer alan “Google Bilgi Grafiği (Knowledge Graph)” kısmında yer alması için bu verileri kullanmaktadır. Organizasyon verilerinin özellikleri ve firmanız ile ilgili kullanabileceğiniz bilgilere, Schema.org sözlüğünde Organizasyon sayfasında bulabilirsiniz.
Breadcrumb Yapılandırılmış Verisi
Muhtemelen breadcrumb (içerik haritası) kelimesini daha önceden duymuş olabilirsiniz, bu navigasyonlar sitenizde size yol göstermektedir.
Web sayfalarınıza breadcrumb yapılandırılmış verisi uygularsanız, Google bu verilerinden yararlanarak kategorilere ayırır ve arama sonuçlarını farklılaştırmak ve geliştirmek amacıyla kullanır.
Örneğin, kendi sitemde ki yapılandırılmış veri işaretleme sayfası, SERP’lerde (arama motoru sonuç sayfası) aşağıdaki görünüme sahiptir:
Breadcrumb şeması olmadan, arama sonuçlarında sadece sayfanın URL görünür. Bu işaretleme yöntemiyle SEO çalışmalarınıza dolaylı yoldan katkısı bulunmakta ve tıklama oranı (TO) artırmaktadır.
Product Yapılandırılmış Verisi
E-ticaret sitelerinde en çok product yapılandırılmış verisi kullanılmaktadır. Arama sonuçlarında ürünün fiyatı, adı, stok durumu ve inceleme gibi verileri arama yapanların karşısına çıkarmaktadır. Her bir ürün sayfanız için schema.org sözlüğünde Product verileri içerisinde yer alan tüm gerekli satırları ekleyin.
Review Yapılandırılmış Verisi
Bir ürün veya hizmet ile ilgili web sayfasında gerçek kişiler tarafından bırakılan inceleme yorumlarına review yapılandırılmış verisi adı verilmektedir. Yıldız derecelendirmeleri ve yorum sayısı arama sonuçlarında görünmesi hem tıklama oranınızı hem de marka bilinirliliğine oldukça katkı sağlayacaktır.
Article Yapılandırılmış Verisi
Web sitenizde makale ve blog sayfalarınız var ise bunlar için article yapılandırılmış verisi kullanmanız gerekmektedir. Bu sayede siz arama motorlarına hem içeriğiniz hakkında hem içerik türü hakkında detaylı bilgi aktarmış oluyorsunuz. Article schema.org yapısal veri kullanım alanlaları:
- Reklamveren İçerik Makale
- Haber Makalesi
- Bildiri
- Bilimsel Makale
- Sosyal Medya Gönderme (Post)
- Teknik Makale
Yapılandırılmış Veri İşaretleme Yardımcısı
Yapılandırılmış veri işaretleme yardımcısı, Google arama motorunun içeriğinizi anlayabilmesi için manuel olarak sizin içerik türünü ve zengin sonuçlarda gösterilecek gerekli bilgileri sizin seçerek oluşturduğunuz bir araçtır. Web sayfanıza yapısal veri eklemek için aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz:
Web sayfasını işaretleme
Bir web sayfasında manuel veri işaretleme nasıl yapılır:
- Yapılandırılmış Veri İşaretleme Yardımcısı sayfasını açın.
- Açılan sayfada Web sitesi olan alanı seçin.
- İçeriğinizin bulunduğu sizin için uygun olan veri türünü seçiniz.
- İşaretleme yapılacak olan sayfanın URL’ini giriniz.
- Etiketlemeyi Başlat butonuna tıklayın.
- Sayfanızın içerik türüne göre gerekli bilgileri sağ tarafta listelemektedir. Sizde sol tarafta yer alan web sayfanızda gerekli alanlar için uygun olan yazılara, resimlere ve bağlantılara sağ tıklayıp hangi değer ise onu seçmeniz gerekir.
- İçeriğinizde yer alan uygun verileri seçtikten sonra kodu almak için HTML oluştur butonuna tıklayınız. Sizin karşınızı iki veri biçimi sunmaktadır. JSON-LD (Google’ın tercihi) ya da Microdata biçimlerinden birini seçebilirsiniz. JSON-LD seçerseniz kodu <head></head> etiketleri arasına yerleştirin. Microdata kodunu seçtiyseniz verileriniz body etiketi arasında kalan HTML elementlerine yerleştirmeniz gerekecektir.
Oluşturulan web sayfası işaretleme kodunu, Zengin Sonuç testi web sayfasından kontrol edebilmektesiniz, herhangi bir hata ile karşılaşmaz iseniz kodunuzu gerekli yerlere ekleyebilirsiniz.
Wordpress Yapısal Veri Nasıl Eklenir?
Wordpress web sitenize yapısal veri eklemenin birçok yolu bulunmaktadır. Özel bir Schema eklentisi veya Rank Math SEO eklentisi ile web sayfalarınıza yapılandırılmış verileri ekleyebilirsiniz.
Web sayfalarınıza schema işaretlemesini ekledikten sonra GoogleBot sitenizi taramadan önce, Google Yapılandırılmış Veri Test Aracı’nı ile sayfanızı kontrol edin.
Veri test aracını açıktan sonra sitenizin URL’ini yazın. Google’ın test aracı, sayfanızda schema işaretlemesinin hangi verilerin doğru olduğunu ve hangilerinin eksik olduğunu gösterecektir. Eklemek istediğiniz ya da eksik olan bir işaretleme türü var ise manuel olarak ekleyebilirsiniz.
Sonuç
Yapısal veriler web siteniz için oldukça önemlidir. Günümüzde pek çok web sitesi halen şema işaretlerini dikkate almıyor, yanlış kullanıyor yada eksik kullanmaktadır.
Yapılandırılmış veri işaretlemesi dışarıdan bakıldığında karmaşık gelebilir, fakat uygulanması gerçekten çok kolaydır. Bu konuda pek çok araç size yardımcı olmaktadır.
Yapısal veriler ile arama motorlarına web sayfanız hakkında bilgi verir ve SEO çalışmalarınıza katkı sağlayabilirsiniz. Google, yapısal verileri kullandığınızda web sitenizi zengin sonuçlarda göstereceğinin garantisini vermez, sadece zengin sonuçlarda gösterilmek için uygun olduğunu işaretleyecektir. Sizlerde kullanıcının arama niyetine yönelik kaliteli içerik ürettiğinizde ve rakiplerinizden artı bir yönünüzü ortaya çıkarttığınız zaman ödüllendirilebilirsiniz.